Зарубежные ученые с помощью ML выявили 863 тыс. природных антибиотиков
Специалисты Технологического университета Квинсленда (QUT) использовали ИИ для обнаружения потенциальных антибиотиков среди неизученных белковых молекул, которые присутствуют в природе.
Специалисты Технологического университета Квинсленда (QUT) использовали ИИ для обнаружения потенциальных антибиотиков среди неизученных белковых молекул, которые присутствуют в природе.
Система анализирует свойства уже известных коротких белковых молекул, а также определяет структуру пока неизвестных пептидов, инструкции по производству которых присутствуют в различных метагеномах. Так ученые называют всю совокупность обрывков ДНК бактерий и грибков, имеющихся в почве, воде и в других средах.
Используя нейросеть, исследователи проанализировали 63 тыс. метагеномов, а также почти 88 тыс. геномов микроорганизмов. Всего ученые изучили структуру свыше 5,5 млн генов, кодирующих пептиды, а также большого числа уже известных белковых молекул. Это позволило выявить более 863 тыс. пептидов, которые, предположительно, обладают противомикробными свойствами.