Почитать на выходных: материал об оценке LLM с большим окном контекста
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
