Почитать на досуге: разбор о потенциале Fine-Tuning LLM
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.