Алиса стала лучше распознавать запросы от людей с особенностями речи

В «Яндексе» дообучили нейросеть, чтобы «Алиса» лучше распознавала речь людей с различными особенностями — например, с заиканием, ДЦП, последствиями инсульта или травмами.

Количество ошибок в распознавании речи с искажениями сократилось в среднем на 20% по сравнению с обычной, согласно метрике Word Error Rate (WER), которая позволяет определить долю неправильно понятых слов.

Чтобы это стало возможно, «Яндекс» использовала для обучения нейросети сотни тысяч аудиозаписей людей с особенностями речи — в том числе воспитанников партнёрских организаций, среди которых некоммерческие организации «Центр лечебной педагогики», «Живи сейчас», «Жизненный путь», «Весна», «Перспектива», «Лучшие друзья» и другие.

Классифицировать записанные примеры по типам нарушений помогли специалисты-дефектологи из МГПУ. В общей сложности в проекте приняли участие более 300 человек.